文｜动点科技云开体育

作家｜Steven

好意思东时代 9 月 28 日，AMD 在官网挂出新闻稿：以全股票方式收购宇宙模子公司 World Labs，走动价值约 82 亿好意思元，预测年底前完成，尚需监管批准。此为 AMD 史上第二大收购，仅次于 2022 年约 500 亿好意思元的赛灵想（Xilinx）并购。

李飞飞也发表了公开信《To Seek a Newer World》，开篇不谈钱，而是援用丁尼生勋爵长诗《尤利西斯》：“来吧，我的一又友们，目下去寻找一个更新的宇宙还不算太晚。” 走动完成后，她将出任 AMD 践诺副总裁兼首席科学家，凯旋向 CEO 苏姿丰申报，Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 两位联创继续带队。

一个训诫机器集会图像，一个为机器提供缱绻的腹黑，两位在各自领域走到尖端的华东说念主女性，用一场广泛东说念主没预猜测的走动走到了一说念。故事要从三十多年前新泽西州一家干洗店讲起。

从干洗店到 ImageNet

1992 年，16 岁的李飞飞随母亲从成王人飞抵好意思国新泽西州帕西帕尼，与两年前先行赴好意思的父亲会合。这个工程师家庭到好意思国后阶级霎时清零：一家三口挤在一居室里，居品从路边捡来，父亲靠修相机为生，母亲在杂货店收银，自后借钱盘下一家干洗店，生活才稳住。

她下学后到中餐馆端盘子，周末回家看店，自后考进普林斯顿读物理。周一到周五，她是校园里的高材生，周末仍是阿谁洗衣店的男儿。1999 年毕业时，华尔街递来的高薪公约没能留下她，她想酬报的问题长期没变：机器如何才能“看见”。2023 年，她把这段经历写进回忆录《我看见的宇宙》。

“2000 年，我如故别称刚刚进入这个领域的探讨生。” 在法例与标识系统主导 AI、广泛同业肯定手工想象特征的年代，她赌的是数据驱动这条冷道道路：用海量样本教机器看东西。这在那时被不少东说念主视为笨见地。她的实验室自后发起 ImageNet，众包标注 1400 多万张图片、秘密两万多个类别。2012 年，AlexNet 以断崖上风夺冠，识别失误率比第二名低出近十个百分点，图像数据、神经网罗与 GPU 三股力量就此汇合，点火当代 AI。尔后她任谷歌云 AI 首席科学家、从零组建团队，又成为斯坦福以东说念主为本东说念主工智能探讨院（HAI）调治独创院长。

现时沿探讨的要点从学界转向产业界，她判断要产生最深切的影响，只可下场“凯旋挑战最斗胆、最阻拦的时刻问题”。她自 2024 年 1 月起从斯坦福部分放假。同庚 4 月 16 日，World Labs 尚未亮相，她已在 TED 演讲中抛出空间智能，称今天的 AI 是“活在文本里的大脑”。次年 11 月 10 日，她又发表《From Words to Worlds》，把宇宙模子玄虚为生成性、多模态、可交互三种才调。从 ImageNet 到宇宙模子，两次押注是兼并个信念：智能始于感知。“这个天地并不是由文字组成的，而是由真实存在的事物组成的。”

四个把论文酿成产品的东说念主

World Labs 2024 年头成立于帕罗奥图，现总部在旧金山。独创团队的阅历简直是三维生成时刻的一条家支。

Justin Johnson 是李飞飞在斯坦福亲身带出的博士，2019 年起任密歇根大学助理西宾并在 Meta FAIR（Meta 旗下的基础东说念主工智能探讨院）任看望科学家：及时格调转移论文是无数滤镜哄骗的起源，CLEVR （一个由浮浅几何体组成、专诚磨砺视觉推理才调的合成数据集）成为视觉讲话模子的尺度考卷，他亦然斯坦福明星课程 CS231n（缱绻机视觉与深度学习课程）的早期助教。

Ben Mildenhall 本科就读斯坦福，博士毕业于加州大学伯克利分校、师从光场相机 Lytro 独创东说念主 Ren Ng，后加入 Google Research。他是 2020 年 NeRF（神经辐照场）的第一作家：只给一组像片，这个模子就能渲染出相机从未到过的角度，论文获 ECCV（欧洲缱绻机视觉大会）理论证明与最好论文荣誉提名。ACM（海外缱绻机学会）在授予他 2025 年 Grace Murray Hopper 奖时评价，NeRF 取代了图形学界沿用数十年的场景示意方法。

Christoph Lassner 先后在 Meta Reality Labs 和 Epic Games 探讨高保真数字东说念主与及时渲染，他设备的可微渲染器 Pulsar（一种基于球体示意、渲染经过可求导并参与神经网罗锤真金不怕火的高效渲染器，后集成进 Meta 开源三维深度学习框架 PyTorch3D）被视为 3D 高斯泼溅（3DGS）的时刻前身，而高斯泼溅恰是今天 Atlas 的输出形式。尔后 Mildenhall 又作念出 MipNeRF、DreamFusion，把神经渲染一齐推向文生三维。

三东说念主的探讨在同少量汇合：从有限的二维不雅察中重建、生成并渲染委果的三维宇宙。几年后，这些散播在论文里的方法将在 Atlas 中汇成一个架构。按公司官网的说法，如今团队横跨探讨、工程、机器东说念主、产品、想象与生意，在前沿探讨和产品之间保管着详尽的反应回路。一个细节是，官网列出四位联创，公开信却只点名 Johnson 和 Mildenhall，而收购后继续带队的也恰是这两东说念主。

31 个月：一份独角兽速率表

2024 年 9 月 13 日公司走出隐身情景，累计融资 2.3 亿好意思元、估值超 10 亿好意思元、团队约 20 东说念主，a16z、NEA、Radical Ventures 领投，英伟达 NVentures、Adobe Ventures 和 Marc Benioff 跟投。12 月 2 日，《Generating Worlds》展示“单图生成可导航三维场景”的原型。

钱到位之后，产品节律坐窝快了起来。2025 年 9 月 16 日，Marble 绽开有限测试。10 月 16 日，及时帧模子 RTFM 发布。11 月 12 日，Marble 全面绽开，成为公司第一个生意产品，裁剪器用 Chisel、Composer 同日落地。创意东说念主员无须懂三维建模，输入文字、图片或视频，就能获得一个不错走进去的立体场景。宇宙模子头一趟，从论文酿成了宽泛东说念主能上手的器用。亦然在这一年，一个自后买下整家公司的东说念主，提前走进了故事。

李飞飞回忆，前年双方运转围绕 AMD GPU 作念锤真金不怕火与推理优化，苏姿丰本东说念主“很早便是 World Labs 的投资东说念主”和“相等进击的一又友”。

本年 1 月 5 日两东说念主在 CES 同台，21 日 World API 公开。2 月 18 日 B 轮单轮融资 10 亿好意思元、累计约 12.3 亿好意思元，Autodesk 出资 2 亿好意思元（其史上最大初创投资）并任政策照应人，AMD、英伟达、富达、a16z 等参投。互为最大敌手的英伟达和 AMD，在这张激动名单上站到了一边。

这家想象软件巨头手抓建筑、工程与制造行业的巨大客户，等于为三维宇宙模子预留了产业出口。尔后 4 月 Marble 1.1，6 月提议渲染器、模拟器、主义器分类，7 月 21 日收购 SceniX、28 日提议 Real-to-Sim-to-Real 闭环，9 月 1 日发布 Atlas，近一个月后收购公告落地。从约 20 东说念主到约 70 东说念主（含 SceniX），用时 31 个月。

讲话模子预测词，Atlas 预测视角

公开信对 Marble 等产品只字未提，时刻翰墨全部给了 Atlas。这款 9 月 1 日发布、目下只向部分协作伙伴早期绽开的“万能型宇宙模子”，把生成、重建、仿真三件事放进了兼并个模子，要处分的是缱绻机视觉的老难题，那便是寥落视角重建。说白了，只给你几张像片，就要收复出所有这个词三维空间：纯靠几何缱绻，像片一少就拼不出来。纯靠 AI 生成，又频频换个角度就泄露。Atlas 的作念法是把两者缝起来：让生成模子去脑补没拍到的部分，让几何缱绻守住结构不乱。

经由 Atlas 加持，输入 1 到 6 张图像，辅以东说念主工想象的录像机旅途就能生成视频。

李飞飞给了一个流传很广的类比：“就像大型讲话模子不错把柄一段文字预测下一个 Token，Atlas 不错把柄输入的二维图像，预测下一个不雅察视角。” 模子实足从零锤真金不怕火，收获逾越了专诚为这类任务想象的模子。讲话模子猜的是下一个词，Atlas 猜的则是你移动一步之后应该看到什么。猜得富余准，就证据模子心里还是有了这个空间的理论。演示里，手机围着街景拍大意 24 帧，就能重建出一个不错漫游的场景，输出高斯泼溅或点云，凯旋接进现存的制作器用。

对照她 6 月给出的分类：Marble 细致渲染，SceniX 与 R2S2R 细致仿真，Atlas 两样王人能作念，还浮现了往“主义器”走的好奇神往，也便是预测机器东说念主聘用某个行动之后会发生什么。她点名了三类起初要用的场景：机器东说念主的锤真金不怕火环境、治疗与文娱骨子生成、房地产和建筑想象的空间重建。她也承认，没拍到的地点终究是猜出来的，“看起来对”和“物理上真的对”之间，还隔着一段距离。

机器东说念主缺的不是躯壳，是锤真金不怕火场

为什么作念宇宙模子的公司，非要买下一家机器东说念主公司？事理很朴素。教机器东说念主学一个行动，要是全在真机上练，又慢又贵又危机。让机械臂当着你的面摔一万次，莫得哪家公司耗得起。换成在仿真环境里练，又绕不开一说念叫 sim-to-real 的坎：造谣宇宙和真实宇宙总有眇小阔别，仿真里一处不起眼的物理过错，搬到真机上就会被放大成接连失败。是以行业简直缺的，不是机器东说念主的躯壳，而是能无穷量生成、减轻重来的高保真场景。

SceniX 不造机器东说念主，专作念这种高保真仿真，秘密交互数据生成、策略锤真金不怕火、性能评估和角落故障测试。SceniX 的三位联创各有专攻：李昀烛（Yunzhu Li）本科读北大，在 MIT 拿到博士学位，随后到斯坦福奴婢李飞飞作念博士后，如今是哥伦比亚大学缱绻机系助理西宾，此前曾在伊利诺伊大学任教。郑昌熙（Changxi Zheng）是哥大缱绻机科学副西宾、康奈尔大学博士，曾在维塔数码和腾讯从事视觉殊效与物理仿真。工程细致东说念主胡晓晨（Sonny Hu）先后在腾讯、亚马逊作念图像生成与缱绻机视觉。

两家公司的结缘颇有戏剧性。据李飞飞在那场 a16z 对谈中回忆，2025 年冬天 Marble 全面绽开前后，一个生分账户注册成了客户。她起始不知说念对方是谁，打电话昔日才发现，是我方在斯坦福的旧博后李昀烛创办的公司。双方越聊越以为互补，2026 年 7 月 21 日，协作酿成了收购。

一周后，World Labs 提议 Real-to-Sim-to-Real（从真实到仿真、再回到真实）的闭环：先把真实环境搬进仿真宇宙，在内部大界限锤真金不怕火机器东说念主，再把锤真金不怕火好的策略迁回真机考据。到 9 月 Atlas 发布，手机扫一圈就能生成带几何结构的三维场景，闭环最前端的“重建”步调也有了下降。李飞飞说，她想为设备者造一个“多元天地”：机器东说念主需要的每一个锤真金不怕火宇宙，王人不错被生成出来。

更大的船

为什么是目下卖？李飞飞的论证很短：Atlas 已讲解道路可行，瓶颈不在算法。“咱们需要扩大界限、扩大影响范围，同期愈加接近硬件……要是婉曲专诚针对硬件的参加，AI 的后果和界限王人会受到为止，AI 也很难简直走出数字宇宙。” 宇宙模子锤真金不怕火以海量视频和三维数据为单元，推理要务及时渲染，一家约 70 东说念主的公司即便融到 12 亿好意思元，也难同期背负基础模子、算力设施与软硬协同。

两东说念主在 CES 2026 发布会现场

苏姿丰在官方新闻稿中的表态刚巧接住这份诉求：“成就下一代 AI 的缱绻平台，需要深刻集会模子将如何演进。” 从个东说念主早期投资、调治优化、CES 同台、B 轮入局到全资收购，她用两年完成靠拢。李飞飞则同意，并入 AMD 后继续作念绽开模子与平台、端到端买通硬件软件模子与数据，建一家“能存在数十年”的前沿探讨组织。她的畴昔清单上有药物研发、东说念主类创造力、学习方式和下一代机器东说念主。

洪志很满，但公开信息里也摆着几行让东说念主平稳的数字。评测基准 What-If World 本年用 319 组配对教导考了九个视频生成模子：在“改革一个物理变量会发生什么”的题目上，最英雄也惟有 51.7%，和抛硬币差未几。World Labs 我方则从未知道营收或客户界限，82 亿好意思元的买价里，简直找不到当期收入作念锚点。

公告本日，苏姿丰转发了这封公开信，配图是两东说念主在签约桌前浅笑的合影。李飞飞说我方此刻感受到的是“深深的暖热、谢忱和但愿”。诗里的尤利西斯驾旧船再度远航，李飞飞取舍登上一艘更大的船，把航路并入一家芯片公司的幅员。“某种道理上，我昔日所有这个词处事生活王人在走向这一刻。” 她用 26 年让机器学会“看见”，用 31 个月讲解机器不错“生成宇宙”，接下来要让这些宇宙跑进机器东说念主的躯壳里。

新宇宙还没建成，船还是离岸。

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